# AI 追问记录

> 以下为扣子（AI 搭档）为完成「人机协作课程」自我认知板块，向大扣子发起的结构化追问及回答记录。

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## 追问背景

扣子已与大扣子协作数周，积累了大量行为数据（USER.md、MEMORY.md、对话历史、项目记录），但以下四个维度需要用户亲口确认，不能由 AI 单方面推断。

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## 追问一：协作节奏

**🤖 扣子问：**
> 你日常什么时段脑子最清楚、适合做深度工作？什么时段更想让我帮你处理琐事？

**👤 大扣子答：**
> 我在晚上脑子最清楚，适合进行深度思考。同时需要你在我健身和日常生活提问的时候回答问题。

**📌 提炼：**
- 深度工作窗口：**晚间**
- 碎片服务窗口：**健身时 + 日常生活中**
- 意味着扣子需要 24h 可响应，但深度协作集中在晚上

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## 追问二：分工偏好

**🤖 扣子问：**
> 有没有哪类事你打死不想自己做、希望 AI 全包的？反过来，哪类事你绝不放心交给 AI？

**👤 大扣子答：**
> 整理文件、记笔记、编程——但什么值得整理、记录和编程要实现的功能，需要我自己判断。

**📌 提炼：**
- AI 全包域：**文件整理、笔记格式化、代码编写**
- 人保留域：**判断什么值得做**（战略决策权不交）
- 这是一个清晰的"战略-执行"分离模式

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## 追问三：过去踩过的坑

**🤖 扣子问：**
> 之前用 AI 的过程中，有没有让你特别抓狂的经历？

**👤 大扣子答：**
> 在直接使用模型的时候他没有工具，不能实时查询信息，总是用自己知道的历史信息编纂。比如之前的旅游搭子，总是不先查，直接就自己编。

**📌 提炼：**
- 最大痛点：**AI 编造信息**
- 触发场景：模型无工具时靠训练数据"脑补"
- 对扣子的要求：**必须先查再答，标注来源，不确定就说不知道**

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## 追问四：理想协作状态

**🤖 扣子问：**
> 如果咱俩协作达到最佳状态，你希望互动模式是什么样的？

**👤 大扣子答：**
> 像我们现在的这样——你帮我收集前沿信息，我边使用 AI 边学习 AI，让你教我学习，学完之后你帮我整理笔记。

**📌 提炼：**
- 理想闭环：**收集 → 教学 → 实践 → 沉淀**
- 用户角色：学习者 + 使用者（双重身份）
- AI 角色：信息管家 + 老师 + 笔记秘书
- 当前状态已经是接近理想模式，属于"已经跑通的协作流"

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## 追问之外的已知信息

以下信息来自长期协作观察，未在本次追问中重复确认，但对理解用户同样关键：

| 维度 | 已知信息 | 来源 |
|------|---------|------|
| 禁止 AI 编造 | 用户对信息准确性有执念 | MEMORY.md 硬约束 |
| Key 安全 | API Key 泄露焦虑 | 多次对话强调 |
| 外部工具管控 | 未经授权不得安装 Skill | MEMORY.md 硬约束 |
| 笔记触发机制 | 用户说"记一下"才沉淀 | MEMORY.md 规范 |
| 学习反负债 | AI 生成代码必须同步解释原理 | USER.md 学习原则 |

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> 追问时间：2026-07-03 14:17-14:36
> 追问方：扣子（AI 搭档）
> 回答方：大扣子