# 自我素材清单

> 以下信息由 AI 搭档「扣子」基于长期协作观察整理，覆盖基本信息、认知风格、技术背景、行为偏好四大维度。

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## 一、基本信息

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 称呼 | 大扣子（原名"扣子"，男性，自称"哥"） |
| MBTI | INTJ（建筑师型）—— 战略思维、独立判断、系统化倾向 |
| 邮箱 | 2197465649@qq.com |
| 操作系统 | Windows 11 + WSL2 Ubuntu（Claude Code 运行环境） |
| 当前角色 | 本科在读，毕业论文阶段 |

## 二、核心目标与方向

| 目标 | 详情 |
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| **求职方向** | AI 应用相关岗位 |
| **AI 学习主线** | L3 LangChain Agent 实战（旅游搭子搭建中） |
| **学术方向** | 毕业论文：跨境电商 + 多智能体动力学 + 新型消费（AI 学习交叉选题中） |
| **三年规划** | AI Agent 工程化方向深耕 |

## 三、认知风格与学习偏好

### 学习方式
- **务实派自主学习者**：目标驱动，不学"没用"的东西
- **反 AI 理解负债**：AI 生成的代码/方案必须同步解释原理，宁可慢但要懂
- **追问"为什么"**：喜欢底层原理，需要通俗类比辅助理解
- **数学公式**：偏好 LaTeX 排版，拒绝堆叠式代码写法

### 信息偏好
- **来源洁癖**：数据必须可溯源，拒绝编造
- **论文优先**：arXiv 优先于博客
- **技术内容**：CSDN 实用性认可，但权威来源优先
- **翻译习惯**：沉浸式翻译；国内选火山/Kimi 免费版

### 记笔记机制
- **触发式**：说"记一下/记住"才沉淀，不主动猜测
- **一键三连**：笔记 + 词汇表 + 知识树联动更新
- **分层存储**：AI 学习内容按 L1-L4 分级（认知→原理→实战→设计）

## 四、技术栈与工具链

| 类别 | 选型 | 备注 |
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| 编程助手 | Claude Code（终端） | 主力，已配置完成 |
| 后端模型 | DeepSeek V4 Pro | Anthropic 兼容端点直连 |
| 子代理模型 | DeepSeek V4 Flash | 轻量任务分流 |
| AI 平台 | Dify、扣子 | 岗位高频提及，已熟悉 |
| 已放弃 | Cursor（Free Plan 限制）、Codex CLI（需 bridge） | — |

## 五、行为偏好与习惯

### 深度工作
- **高峰时段**：晚上（适合深度思考和学习）
- **碎片时段**：健身时、日常生活中需要 AI 快速答疑

### 沟通风格
- 直接、具体、有据可查
- 不需要客套，要干货
- 讨厌啰嗦和机械复述

### 安全敏感
- API Key 泄露风险高度警惕
- 外部工具/Skill 安装需本人明确授权

## 六、兴趣爱好

- **健身**：有固定训练习惯，使用健身搭子 Skill 追踪
- **AI 探索**：把"学 AI"本身当成长期项目
- **效率工具**：对工作流优化有工程洁癖

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> 本清单由扣子于 2026-07-03 整理，基于 2026-06-29 至今的持续协作记录。