# L1-L4 笔记分级标准

记 AI 学习笔记时，按以下判据选择子目录：

| 级别 | 判据 | 一句话 | 典型例子 |
|------|------|--------|---------|
| **L1 认知** | 刚接触的新概念、行业术语、工具介绍 | "这是什么东西" | LoRA是什么、API怎么调、主流模型速览、Scaling Law概念 |
| **L2 原理** | 技术机制的底层原理、论文精读 | "它怎么工作的" | Transformer数学推导、RAG召回策略、Function Calling机制、Attention论文 |
| **L3 实战** | 框架/工具的具体用法、项目踩坑 | "怎么用起来" | LangChain怎么配memory、Agent怎么调tool、旅游搭子搭建过程 |
| **L4 设计** | 系统架构、策略选择、方法论 | "怎么设计好" | RAG vs 微调怎么选、记忆系统分层设计、Agent架构对比、上下文工程策略 |

## 边界判断

- **P（实践）E（工程）类内容**：如果讲的是具体 prompt 怎么写 → L3；如果是 prompt 设计方法论/策略 → L4
- **一篇笔记跨越两级**：按核心目标判断。比如"搭建 Agent 时搞懂了 Function Calling 原理"→ 如果你主要在讲原理，放 L2；主要在讲搭建过程，放 L3
- **不确定时**：宁可放低一级。从 L1 迁移到 L2 比反过来更自然


## 记笔记判断树（AI学习部分）

用户说「记一下/记笔记」时，按以下逻辑决定写入哪里：

| 内容类型 | 写入位置 | 触发条件 |
|---------|---------|---------|
| 新 AI 概念/知识点 | `学习笔记/L1-L4/`（按上方分级标准选级别） | 学到了新东西 |
| 新术语/缩写/专有名词 | `AI词汇表.md` | 出现未收录的术语 |
| 知识体系结构变化 | `知识树.md` | 概念间关系变了 |

### 一键三连机制

仅 AI 新知识触发。三者独立判断，不全执行：
- 新知识点 → 写学习笔记
- 含新术语 → 补词汇表
- 改变了知识体系结构 → 更新知识树

注意：路径均为 `AI学习/` 目录下的相对路径。